最近百度智能云开放 Unlimited-OCR 文档解析服务，我觉得这个话题很适合拿来聊工具测评。因为很多人理解 OCR，第一反应只是“把图片里的字识别出来”。但现在的文档工具，已经不只是识别文字这么简单。

如果一份 PDF 有很多页、表格、标题、图片和段落，普通 OCR 只把文字吐出来，其实还不够。真正影响使用体验的是：版面结构能不能保留，表格有没有乱，段落顺序有没有错，输出结果能不能继续进入 Word、表格、知识库或智能体流程。

所以我测文档解析工具时，会把重点放在三个地方。

第一，看复杂文档是否稳定。扫描件、合同、报告、截图混在一起时，工具有没有明显漏字或顺序混乱。

第二，看输出格式是否方便继续用。如果只能复制一堆散乱文字，后面整理成本还是很高；如果能输出结构化结果，才更适合进入下一步工作。

第三，看适用对象。个人偶尔识别一张图，和企业批量处理合同、财报、档案，要求完全不一样。

所以文档解析工具的测评，不能只写“识别率高”。更应该写清楚它适合什么文档、后续能不能编辑、是否能接进完整流程。普通用户选工具时，看这些细节，比看宣传词更有用。