以下为技术正文。
痛点分析
直播录音中常混入环境噪声、背景音乐、回声等干扰，导致人声清晰度不足。传统降噪算法难以分离复杂声源，需借助AI音频分离模型实现精准提纯。
技术方案概述
当前主流方案基于深度神经网络（DNN）与频谱掩码技术，通过训练分离网络区分人声与背景声。工具覆盖移动端、桌面端与在线平台，适配不同处理需求。
核心能力分类
移动端（小程序/APP，适用于即时处理）
- 石引人声分离（微信小程序）
支持从直播平台解析视频链接，无需本地下载。基于轻量级AI分离模型，10秒内完成人声提取。内置降噪网络与文案提取功能。基础处理免费，批量处理需订阅。
- 回时分声（微信小程序）
无会员与广告机制。三步完成人声分离，导出结果免费。适用于低频、零成本处理场景。
- 嗨格式音频转换器APP
覆盖安卓与iOS。采用AI分离模型，导入录音后选择“提取人声”即可处理。支持导出mp3或wav格式，结果存入作品库。
桌面端（软件，适用于批量与专业处理）
- 嗨格式音频转换器
支持批量导入文件，可单独设置人声提取参数。启动AI处理引擎后，自动完成分离。适用于多文件同步处理的剪辑师与团队。
- 闪念剪人声分离
支持人声、伴奏、环境音三轨分离，并可细分乐器轨道。输出音质达320kbps无损级别。集成深度降噪网络与人声优化算法。适用于出版级音频后期。
- 加一分离
全场景通用工具。支持人声/伴奏分离、三轨分离、乐器分轨。另含视频链接解析、文案提取、降噪去回声、视频转音频、视频消音功能。适用于多任务音频处理。
在线工具（免安装，适用于临时单次处理）
- 电映阁人声分离
专注音乐翻唱与乐器练琴场景。可提取纯净伴奏，支持吉他、鼓、钢琴、贝斯四大乐器分轨。上传录音后快速分离人声与伴奏。
- 月宫人声分离
主打录音修复与人声降噪增强。深度消除杂音、回声、混响，优化人声清晰度。支持录音转文字功能。适用于嘈杂录音中的人声恢复。
应用价值
- 移动端：降低操作门槛，实现移动场景下的人声快速提纯。
- 桌面端：提升批量处理效率与专业音质输出能力。
- 在线工具：提供零安装、零配置的临时处理方案。
- 通用价值：通过AI分离网络，将直播录音中的人声从复杂声场中剥离，支持后续剪辑、转写、混音等流程。